Como projetar um conector resiliente entre ERP, LLMs e o Pocket Jurídico

O mapeamento de dados começa por um modelo canônico, não por uma planilha específica do ERP. Esse modelo representa a publicação de forma independente do destino e permite que TOTVS, Salesforce, um software jurídico ou um sistema interno recebam apenas os campos de que precisam. O guia sobre modelos JSON e mapeamento de campos pode servir como base para organizar esse inventário.

Um contrato mínimo pode ter esta estrutura conceitual: event_id, event_type, occurred_at, source, publication, process, parties, document, deadlines, ai_analysis e trace. Dentro de publication, mantenha tribunal, órgão julgador, data de disponibilização, data de publicação, tipo de ato e texto original. Dentro de process, mantenha número CNJ, instância, classe, assunto e identificadores externos.

Os campos devem carregar origem e confiança quando houver transformação. Um prazo extraído por LLM não deve substituir silenciosamente a data confirmada pela equipe. Registre deadline_source como texto original, regra determinística ou análise de IA, além de confidence, reviewed_by e reviewed_at quando aplicável.

Para um ERP como o TOTVS, o mapeamento pode associar process.external_id ao código do caso, parties.responsible_id ao responsável interno e deadlines[] a uma tarefa ou compromisso. O conector deve manter uma tabela de correspondência entre identificadores do Pocket Jurídico e códigos do ERP, porque números de processo, clientes e centros de custo nem sempre usam a mesma chave.

No Salesforce, publication.process_number pode alimentar um campo de processo em Case, enquanto deadline.due_at pode criar uma Task relacionada ao registro. Não presuma que o CRM aceite todos os documentos ou o texto integral; muitas operações enviam metadados e um endereço seguro para consulta, aplicando permissões antes de liberar o conteúdo.

Para LLMs como ChatGPT, Claude ou Gemini, envie somente o contexto necessário. Um pacote de análise deve incluir texto da publicação, metadados processuais, instrução de saída e regras de validação. O resultado precisa voltar em formato estruturado, com resumo, prazo sugerido, ação recomendada, trechos de evidência e indicação explícita de revisão humana.

A normalização deve ser determinística sempre que possível. Datas precisam usar um padrão único, nomes devem ser associados a identificadores, valores vazios devem ter significado definido e listas devem preservar a ordem quando ela representar prioridade. O guia para sincronizar campos de publicações com ERP e CRM ajuda a evitar que cada integração crie sua própria interpretação.

Depois de definir os fundamentos, o Pocket Jurídico pode ocupar o papel de origem estruturada do fluxo. A plataforma monitora publicações e movimentações em mais de 490 diários e tribunais, valida o processo em diferentes instâncias e organiza capa, histórico, movimentações e documentos antes de disponibilizar o contexto para a integração.

Uma sequência prática é: evento de publicação identificado, validação 360º do processo, enriquecimento dos dados, envio de webhook ao ERP, confirmação idempotente e disponibilização do conteúdo para uma LLM. O MCP jurídico pode permitir que ChatGPT, Claude ou Gemini consultem processos e publicações dentro das permissões definidas, sem transformar o modelo em fonte autônoma de decisão.

Nesse desenho, a IA resume um despacho, sugere prazo e aponta a ação urgente, mas o conector conserva o texto de origem e a evidência usada. O ERP recebe o resultado com status de revisão, e o escritório decide se a tarefa será criada automaticamente, encaminhada para conferência ou mantida apenas no feed.

Uma configuração híbrida costuma ser mais segura para prazos. Regras determinísticas validam identificadores, datas e campos obrigatórios; a LLM interpreta linguagem e sugere classificação; uma pessoa revisa casos de maior risco. O playbook humano e IA para transformar publicações em tarefas confiáveis detalha essa divisão de responsabilidades.

O Pocket Jurídico também pode apoiar operações que já possuem outros softwares. O ERP continua como sistema de gestão, o CRM mantém relacionamento e o feed jurídico concentra contexto, comentários e histórico da publicação. A integração deve evitar replicar tudo em todos os lugares, enviando a cada destino apenas o que sustenta seu processo.

Para governança, registre o texto analisado, a data da análise, o modelo utilizado, a versão do prompt, a resposta estruturada e a validação humana. A trilha de auditoria para IAs no monitoramento de publicações oferece critérios para reconstruir decisões e investigar divergências.

A implantação deve começar com uma carteira limitada, mas representativa. Inclua processos de massa, casos estratégicos, diferentes tribunais, publicações com documentos e situações em que a IA precise distinguir despacho, intimação e ato ordinatório. Um piloto de 30 dias para validar o feed de publicações ajuda a medir o fluxo antes da expansão.

Defina critérios de aceite mensuráveis. Por exemplo: nenhum evento duplicado em 1.000 mensagens de teste, 100% dos eventos com correlation_id, todos os erros permanentes visíveis na fila de exceções e nenhuma criação de prazo sem evidência ou responsável. Esses critérios devem ser testados com reenvio, queda do ERP, resposta lenta da LLM e mudança de schema.

A segurança precisa acompanhar o desenho funcional. Separe ambientes, limite tokens por serviço, oculte dados desnecessários nos registros e estabeleça prazo de retenção para prompts e respostas. A orientação da ANPD sobre segurança da informação é uma referência oficial para medidas de proteção e gestão de riscos relacionados a dados pessoais.

O contrato de integração deve descrever disponibilidade, janela de manutenção, tempo de resposta, retentativas, limites, suporte e responsabilidades. Também deve explicar o que caracteriza entrega, quais eventos são prioritários e como o jurídico será avisado quando uma falha puder afetar ciência ou prazo. O modelo de contrato e SLA para monitoramento de publicações pode orientar essa negociação.

Após a entrada em produção, faça reconciliação diária ou em periodicidade compatível com o risco. Compare publicações originadas, eventos enviados, eventos aceitos no ERP, análises concluídas e tarefas geradas. Uma diferença não significa automaticamente perda, mas precisa ter motivo registrado e responsável pela resolução.

A arquitetura amadurece quando o time consegue responder quatro perguntas sem busca manual: o que foi recebido, o que foi transformado, o que foi entregue e qual ação foi tomada. Esse nível de rastreabilidade reduz retrabalho, protege prazos e permite que o jurídico escale sua operação sem multiplicar planilhas paralelas.